12 Manfaat RPA di Keuangan & Perbankan

Digital Worker, Providing Software Robots – Di era transformasi digital, sektor keuangan dan perbankan terus berusaha untuk merombak sistem dengan memanfaatkan perkembangan teknologi. Langkah ini diambil untuk meningkatkan efisiensi dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Melanisir dari Gartner, 80% sektor keuangan telah mengimplementasikan RPA (Robotic Process Automation) guna mengotomatisasi tugas berulang dan berbasis aturan yang sebelumnya dilakukan oleh manusia.

Lebih lanjut, penerapan RPA di sektor keuangan juga dapat terintegrasi dengan sistem Business Process Management (BPM) untuk mempercepat transformasi digital di seluruh perusahaan.

Dengan RPA, organisasi keuangan dapat mengotomatiskan proses bisnis dan tugas-tugas seperti rekonsiliasi akun dengan campur tangan manusia yang minimal.

12 Manfaat RPA di Industri Keuangan dan Perbankan

Oleh karena itu, RPA menjadi salah satu alat yang paling berharga bagi perusahaan di industri keuangan, di mana waktu dan akurasi merupakan faktor yang sangat penting.

Mari kita lihat lebih dalam apa saja manfaat RPA di industri keuangan dan perbankan.

1. Meningkatkan Produktivitas dan Efisiensi

RPA bekerja sesuai algoritma yang sudah dibuat sebelumnya dengan cepat, akurat, dan minim kesalahan.Karakteristik ini membuat RPA cocok untuk menghilangkan tugas-tugas berulang.

Gartner juga memperkirakan bahwa otomatisasi di industri keuangan dan perbankan dapat menghemat hingga 25.000 jam yang terbuang mengoreksi human error dalam pekerjaan.

2. Meningkatkan Skalabilitas

RPA dapat mengerjakan tugas-tugas dengan cepat dan akurat. Sehingga, para pekerja dapat lebih fokus menangani pekerjaan yang lebih strategis dan membutuhkan sentuhan manusia dalam pengerjaannya.

Selain itu, RPA juga membebaskan pekerja dari tugas yang membosankan dan lebih fokus pada strategi dan pertumbuhan bisnis yang kreatif.

3. Peningkatan Efektivitas Biaya

Seperti halnya industri lain, penghematan biaya jadi aspek penting bagi industri perbankan. Dengan RPA, industri keuangan dan perbankan dapat menghemat sekitar 25-50% waktu dan biaya operasional.

4. Mengurangi Kesalahan Manusia (Human error)

RPA dapat mengotomatisasi tugas-tugas berulang seperti manajemen faktur, mengekstrak dan mengumpulkan data, dan melakukan data entry dengan cepat dan tanpa kesalahan manusia/human error.

Sehingga, karyawan dapat fokus pada tugas yang lebih kompleks seperti pelaporan laba rugi dan analisa lebih dalam untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Singkatnya, perusahaan dan organisasi keuangan dapat mengurangi waktu pemrosesan secara drastis dan memungkinkan akses lebih awal ke laporan dengan akurasi yang jauh lebih tinggi.

5. Meningkatkan Kepatuhan dan Pelaporan

Satu manfaat RPA dalam industri perbankan dan keuangan adalah dapat menghasilkan laporan audit yang lengkap untuk tiap proses, sehingga mengurangi risiko bisnis dan menjaga kepatuhan terhadap hukum atau proses yang berlaku.

6. Proses Implementasi yang Cepat

RPA menyediakan teknologi untuk mengotomatisasikan proses perbankan yang mudah untuk diterapkan, serta memelihara alur kerja tanpa mengubah struktur IT yang sudah ada.

7. Membantu Pertumbuhan Bisnis

Dengan mengimplementasikan RPA, industri perbankan dan keuangan dapat membandingkan data lama dan baru untuk melakukan validasi di antara proses keuangan. 

Proses inisiasi data ini memungkinkan bank untuk membuat laporan yang lebih cepat dan data yang diperoleh dapat digunakan untuk pertumbuhan bisnis yang lebih baik.

8. Meningkatkan Kepuasan Karyawan dan Pelanggan

Ketika RPA fokus mengerjakan tugas repetitif, karyawan dapat lebih fokus ke dalam manajemen proses bisnis. Perubahan ini membantu karyawan memberikan pelayanan terbaik dan berkualitas bagi pelanggan serta menambah kepuasan karyawan.

9. Mendeteksi Penipuan (Fraud detection)

Dengan banyaknya transaksi yang terjadi di industri perbankan, keamanan data tentu jadi hal yang sangat krusial. Secara manual, karyawan di industri perbankan harus menyimpan semua data untuk mencegah aktivitas penipuan.

Bot RPA dapat mengambil alih proses ini dengan mendeteksi tiap transaksi yang mencurigakan atau terindikasi sebagai penipuan dengan lebih cepat dan akurat.

10. Pemrosesan Pinjaman lebih Cepat

Menurut Moody’s Analytics, data entry manual jadi tantangan terbesar dalam proses pinjaman di bank. Sebab staf yang bertanggung jawab harus mengekstrak, menganalisis, dan memverifikasi data sebelum memproses pinjaman.

Dengan memanfaatkan RPA di industri keuangan, seluruh proses ini dapat disingkat melalui teknologi OCR (Optical Character Recognition) untuk memproses aplikasi pinjaman.

11. Peningkatan Data Analisis yang lebih Baik

Selain mengotomatisasi tugas berulang, RPA juga dapat mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan untuk memberikan insight bagi perusahaan untuk pengambilan keputusan berdasarkan data.

Sehingga, pihak perbankan dan keuangan dapat menawarkan produk dan layanan yang tepat sasaran.

12. Layanan 24/7

Dalam industri keuangan dan perbankan, karyawan kerap kali dituntut siap selama 24/7 untuk menjawab pertanyaan dari pelanggan. Tentunya, hal ini akan menyita banyak waktu karyawan dan berpengaruh pada kepuasan pelanggan.

Dengan RPA, seluruh pertanyaan pelanggan sederhana dapat diselesaikan secara instan. Selain itu, bot RPA dapat bekerja 24/7 sesuai dengan program yang sudah ditentukan. Sehingga, karyawan dapat fokus menjawab pertanyaan yang lebih kompleks.

Kesimpulan

RPA (Robotic Process Automation) dapat mengatasi kompleksitas dalam industri keuangan dan perbankan yang semakin meningkat. Dengan mengambil alih tugas-tugas monoton, perusahaan bisa fokus merancang proses bisnis yang lebih strategis dan lebih baik.

Hubungi kami sekarang, dan lihat bagaimana Digital Worker menyederhanakan proses bisnis di industri perbankan dan keuangan lebih baik, serta membawa dampak positif pada transformasi digital di industri keuangan.